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大數據助力智慧城市建設

智慧城市是城市提升的新引擎

        智慧城市是通過物與物、物與人、人與人的互聯互通能力、全面感知能力和信息利用能力,通過物聯網、移動互聯網、云計算等新一代信息技術,實現城市高效的政府管理、便捷的民生服務、可持續的產業發展。“智慧城市”旨在利用新一代信息技術,改變人們交互的方式,提高信息實時處理能力及感應與響應的速度,增強業務彈性和連續性,提高資源利用效率,實現綠色節能化,促進社會各項事業的全面可持續發展。從各城市的智慧城市建設內容來看,一方面是加強城市基礎通信網絡建設,提高通信網絡帶寬及覆蓋率;另一方面是在重點領域的提供智慧應用服務,如智慧公共服務、智慧社會管理、智慧交通、智慧醫療、智慧物流、智慧安居等,智慧城市是實現城市可持續發展的必經之路。智慧城市是城市信息化向智慧化發展的必經階段,同時在建設智慧城市過程中也會帶動相關產業的整體發展,成為經濟轉型、產業升級、城市提升的新引擎。

 

 

信息安全是大數據時代智慧城市建設的突出問題

        當前,我國智慧城市發展進入規模推廣的階段各有側重的推動智慧城市建設。在目前智慧城市的發展階段,主要的應用還處于對感知設備傳遞的信息進行簡單處理的水平,充分認識大數據對于智慧城市建設的關鍵作用,對于避免智慧城市建設中出現“重感知,輕智慧”的通病具有重要意義。

 

        由于我國城市、企業的信息化是一個逐步完善的過程,在不同時期分散實施的系統,由于在運行環境、數據庫系統、信息編碼規則、業務流程定義等方面執行不同的標準,成為系統無法信息共享和集成的根本原因。而且行業發展水平參差不齊,因此信息孤島在我國是一個普遍問題。但隨著智慧城市建設的深入開展,信息孤島將成為大數據應用的桎梏,若不能解決信息孤島問題,則智慧城市建設將變成一個個“行業示范應用”,無法真正全面推廣。但隨著智慧城市建設的推進,智慧城市建設將進入“深水區”,信息孤島、信息安全等問題變得更加迫切,亟待解決。

 

        大數據時代,數據資產化成為趨勢,企業內部運行數據和客戶資料成為寶貴的數據資產,而且很多智慧城市應用涉及公民財產安全甚至國家安全,數據價值更高,因此信息安全將成為智慧城市應用推廣的突出問題,信息安全也是大數據時代智慧城市建設首要難題。但客觀來看,我國信息安全技術水平相對國外先進水平差距依然較大,一些核心軟硬件產品依然被國外巨頭控制。未來國家的扶持力度將會進一步加大,國內企業將面臨更大發展機遇。從整體投資規模來看,全國開建智慧城市的城市數超過180個,通信網絡和數據平臺等基礎設施建設投資規模接近5000億元。前期智慧城市建設拉動的設備投資規模將達1萬億元人民幣,新一輪產業機會即將到來。

 

 

大數據是實現智慧城市的核心要素

        智慧城市的建設帶來數據量的爆發式增長,而大數據就像血液一樣遍布智慧交通、智慧醫療、智慧生活等智慧城市建設的各個方面,城市管理正在從“經驗治理”轉向“科學治理”。

 

        大數據為智慧城市的各個領域提供強大的決策支持。在城市規劃方面,通過對城市地理、氣象等自然信息和經濟、社會、文化、人口等人文社會信息的挖掘,可以為城市規劃提供強大的決策支持,強化城市管理服務的科學性和前瞻性。在交通管理方面,通過對道路交通信息的實時挖掘,能有效緩解交通擁堵,并快速響應突發狀況,為城市交通的良性運轉提供科學的決策依據。在輿情監控方面,通過網絡關鍵詞搜索及語義智能分析,能提高輿情分析的及時性、全面性,全面掌握社情民意,提高公共服務能力,應對網絡突發的公共事件,打擊違法犯罪。在安防與防災領域,通過大數據的挖掘,可以及時發現人為或自然災害、恐怖事件,提高應急處理能力和安全防范能力。

 

 

大數據是智慧城市的智慧引擎

        從智慧城市的體系結構來看,由于智慧城市的基礎在于物聯網技術,因此智慧城市體系架構和物聯網的體系結構相類似,也可分為四層,分別為感知層、傳輸層、平臺層、應用層。智慧城市相對于之前數字城市概念,最大的區別在于對感知層獲取的信息進行了智慧的處理,因此也可以認為智慧城市是數字城市的升級版。由城市數字化到城市智慧化,關鍵是要實現對數字信息的智慧處理,其核心是引入了大數據處理技術。

 

 

        大量各種類型的數據進入數據庫,經過組織、分析、決策之后,將最后的處理結果提供給決策者供參考,形成了完整的大數據處理流程。如在智慧交通領域,目前已經實現了通過對交通流量的監測,從而動態調節紅綠燈的間隔時間,實現緩解擁堵的目的,此外還可以為司機提供優化的行車路線,避開擁堵路段。由此可見,面對智慧城市中產生的海量數據,大數據技術將是必然的選擇。

 

浩德科技運用大數據技術推動智慧城市建設

        信息安全是大數據時代智慧城市建設的突出問題,但客觀來看,我國信息安全技術水平相對國外先進水平差距依然較大,一些核心軟硬件產品依然被國外巨頭控制。未來國家的扶持力度將會進一步加大,國內企業將面臨更大發展機遇。從整體投資規模來看,全國開建智慧城市的城市數超過180個,通信網絡和數據平臺等基礎設施建設投資規模接近5000億元。前期智慧城市建設拉動的設備投資規模將達1萬億元人民幣,新一輪產業機會即將到來。

 

 

浩德科技是國內金融行業數據中心建設的龍頭企業,在金融系統大數據應用開始涉及詐騙偵測、風險管理、客戶分類優化、客服中心效率優化、客戶體驗分析等。同時,浩德科技在軌道交通領域已涉足多年,在智能交通大數據應用開始涉及旅客信息、自動售檢票、自動清分、綜合監控、自動檢測、智能反恐與安全營運等。

 

浩德科技在智慧城市中大數據應用發展設想

        加強統籌規劃,優化大數據形成機制。加強化組織協調,實現數據資源共建共享,推動公共數據資源的開發利用。加強數據收集和信息感知,提高城市感知水平。推進無線識別技術、傳感器、無線網絡、傳感網絡等新技術的廣泛應用,提高數據采集的智能化水平。

 

 

        推進大數據應用,提高經濟社會智慧化水平。推進政務信息公開。推行政府網上辦事,收集分析挖掘社會政務服務需求,推進公共服務個性化和政府決策智能化。支持公共服務機構和商業機構開放與社會民生密切相關的公共數據。推進國民經濟各行業和企業數據開發,發展商業智能。鼓勵開展服務大眾的大數據應用,提升智慧生活品質。

        解決大數據問題的核心是大數據技術。目前所說的"大數據"不僅指數據本身的規模,也包括采集數據的工具、平臺和數據分析系統。大數據研發目的是發展大數據技術并將其應用到相關領域,通過解決巨量數據處理問題促進其突破性發展。因此,大數據時代帶來的挑戰不僅體現在如何處理巨量數據從中獲取有價值的信息,也體現在如何加強大數據技術研發,在這方面,浩德科技正努力搶占時代發展的前沿。

 

浩德科技在智慧城市中大數據應用發展設想

        電力行業推進大數據應用的困擾在于質量較低、共享不暢、防御脆弱、基礎不牢。

 

        數據質量較低,數據管控能力不強。目前,電力行業數據在可獲取的顆粒程度,數據獲取的及時性、完整性、一致性、準確性以及完整的數據管控策略、組織以及管控流程急需提升。

 

        而如何從海量數據中提取有價值的信息是電信業面臨的問題。目前,電力行業缺乏行業層面的數據模型定義與主數據管理,各單位數據口徑不一致。行業中存在較為嚴重的數據壁壘,業務鏈條間也尚未實現充分的數據共享,數據重復存儲的現象較為突出。

 

        防御能力不足,信息安全面臨挑戰。電力大數據由于涉及眾多電力用戶的隱私,對信息安全也提出了更高的要求。電力企業地域覆蓋范圍極廣,各類防護體系建設不平衡,信息安全水平不一致,特別是偏遠地區單位防護體系尚未全面建立,安全性有待提高。行業中企業的安全防護手段和關鍵防護措施也需要進一步加強,從目前的被動防御向多層次、主動防御轉變。

 

        建立與大數據相適應的安全和隱私保護機制,通過技術手段和加強企業自律來保證數據的安全。

 

        承載能力不足,基礎設施亟待完善。電力數據儲存時間要求以及海量電力數據的爆發式增長對IT基礎設施提出了更高的要求。目前,電力企業大多已建成一體化企業級信息集成平臺,能夠滿足日常業務的處理要求,但其信息網絡傳輸能力、數據存儲能力、數據處理能力、數據交換能力、數據展現能力以及數據互動能力都無法滿足電力大數據的要求,尚需進一步加強。

 

        在這方面,電力行業和電信業各有優勢。盡管電力行業也在進行寬帶建設以及智慧社區的建設,但是,所謂術業有專攻,在IT基礎設施尤其是網絡基礎設施上,電信業在運維、計費等方面有著得天獨厚的優勢。同時,在數據中心的建設上,電力行業對以電能為代表的能耗問題又有著豐富的經驗。因此,兩個行業不妨加強合作,實現共贏。

 

        浩德科技憑借自身人才優勢以及與電力電信兩大行業長期的合作關系,利用電信業務推進電力行業信息化的機遇大力推動電力大數據的發展,成為電信業推進電力行業信息化的機遇。

 

        開發融合的手機計費平臺,在電信網上營業廳微信平臺上,用戶不僅可以自助查詢電信業務,還能查詢聯通和移動業務的使用費,這樣共享數據資源的經驗也可在大數據的應用過程中加以推廣。同時加強大數據人才的培養,推助電信與電力行業在大數據應用領域的創新。

 

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